Бесплатный курс по Java: от основ до продвинутого уровня
DDL в SQL: создание и удаление таблиц
Командой create database создадим базу данных с именем ecommerce, то есть интернет магазин.
Перед прохождением раздела по SQL очень желательно пройти предыдущий раздел по базам данных чтобы всё было понятно 😉
Команды работы с БД делятся на группы. Рассмотрим группу DDL.
В нее входят команды определения структуры данных в БД. Точнее говоря команды для создания таблиц и удаления.
Создать таблицу можно командой create table, удалить – drop table.
Запрос для создания таблицы с продуктами выглядит так:
# Комментарии в SQL это два прочерка “--” или “#”
# Создаем таблицу с именем products
CREATE TABLE `product` (
# Здесь в скобочках команды CREATE TABLE
# определяем атрибуты таблицы, в которые
# потом будем записывать данные.
# Добавляем атрибут `id`. В столбце этого
# атрибута будут храниться ключи продуктов.
# Ключи будут числового типа BIGINT.
# В скобках после типа всегда указывается
# количество символов. То есть максимум
# число может содержать 20 цифр.
# С помощью NOT NULL указываем, что столбец
# не может содержать пустых значений.
# С помощью AUTO_INCREMENT указываем, что
# при добавлении новой строки в таблицу
# не нужно будет вписывать значение в этот столбец вручную
# вместо этого будет автоматически увеличиваться
# последнее значение, которое присутствовало на единицу
# значение, которое присутствовало в этом
# столбце перед добавлением новой строки,
# и получившееся увеличенное значение будет
# ключом новой добавляемой строки.
`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
# Добавим атрибут `name` – будут храниться
# наименования продуктов. VARCHAR значит, что
# этот атрибут будет хранить строковые
# значения.
`name` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
# цена продукта. DECIMAL – дробное значение
`unit_price` DECIMAL(13,2) DEFAULT NULL,
# и т.д.
`description` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
`additional_info` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
`rating` DECIMAL(4,2) DEFAULT NULL,
`listings_amount` INT(11) DEFAULT NULL,
`image_url` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
`is_active` BIT DEFAULT 1,
`units_in_stock` INT(11) DEFAULT NULL,
`date_created` DATETIME DEFAULT NULL,
`last_updated` DATETIME DEFAULT NULL,
# С помощью PRIMARY KEY указываем, какой
# атрибут будет ключом в таблице.
PRIMARY KEY (`id`)
)
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT = 1;
Теперь давайте используем этот запрос чтобы создать таблицу с продуктами.
Теперь удалим таблицу.
Давайте теперь сначала создадим таблицу с категориями продуктов, а потом таблицу продуктов чтобы потом соединить их связью Один ко Многим с помощью внешнего ключа.
Воспользуемся таким запросом для создания таблицы с категориями (здесь ничего нового):
Теперь воспользуемся таким запросом чтобы опять создать таблицу с продуктами, но уже со столбцом внешнего ключа и конструкцией для связывания таблиц с его помощью.
CREATE TABLE `product` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
`unit_price` DECIMAL(13,2) DEFAULT NULL,
`description` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
`additional_info` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
`rating` DECIMAL(4,2) DEFAULT NULL,
`ratings_amount` INT(11) DEFAULT NULL,
`image_url` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
`active` BIT DEFAULT 1,
`units_in_stock` INT(11) DEFAULT NULL,
`date_created` DATETIME DEFAULT NULL,
`last_updated` DATETIME DEFAULT NULL,
# Добавляем столбец внешнего ключа.
`category_id` BIGINT(20) NOT NULL,
# В category_id будут храниться ключи
# из таблицы с категориями.
# Таким образом мы связываем строки двух таблиц.
PRIMARY KEY (`id`),
# Связанный столбец `category_id` в этой таблице
# с ключом `id` из таблицы `product_category`
# с помощью конструкции FOREIGN KEY … REFERENCES …
FOREIGN KEY (`category_id`) REFERENCES `product_category` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT = 1;
Теперь мы можем вводить SQL команды для работы с СУБД.
Давайте воспользуемся этими запросами.
Создадим таблицу категорий.
Создадим таблицу продуктов, которая будет связана с таблицей категорий с помощью внешнего ключа.
Теперь при заполнении таблицы продуктов в столбец category_id нужно будет для каждого продукта писать ключ соответствующей ему категории из другой таблицы. Это увидим в следующем уроке.
Освойте DML команды SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Практическое руководство по манипуляции данными в таблицах с примерами запросов и WHERE-условиями.
Time to read: 13
Агрегатные функции в SQL
Изучите агрегатные функции SQL: SUM(), AVG(), COUNT(), MIN(), MAX(). Узнайте, как применять их для анализа данных в столбцах таблиц с примерами запросов.
Time to read: 11
Group By и Having в SQL
Группировка данных в SQL: как GROUP BY и HAVING помогают агрегировать и фильтровать результаты. Практические примеры с COUNT и условиями выборки.
